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  • Lu, Qinghua: Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems
    Lu, Qinghua: Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems

    Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems , AI systems are solving real-world challenges and transforming industries, but there are serious concerns about how responsibly they operate on behalf of the humans that rely on them. Many ethical principles and guidelines have been proposed for AI systems, but they're often too 'high-level' to be translated into practice. Conversely, AI/ML researchers often focus on algorithmic solutions that are too 'low-level' to adequately address ethics and responsibility. In this timely, practical guide, pioneering AI practitioners bridge these gaps. The authors illuminate issues of AI responsibility across the entire system lifecycle and all system components, offer concrete and actionable guidance for addressing them, and demonstrate these approaches in three detailed case studies. Writing for technologists, decision-makers, students, users, and other stake-holders, the topics cover: Governance mechanisms at industry, organisation, and team levels Development process perspectives, including software engineering best practices for AI System perspectives, including quality attributes, architecture styles, and patterns Techniques for connecting code with data and models, including key tradeoffs Principle-specific techniques for fairness, privacy, and explainability A preview of the future of responsible AI , >

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  • Ozdemir, Sinan: Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs
    Ozdemir, Sinan: Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs

    Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs , The Practical, Step-by-Step Guide to Using LLMs at Scale in Projects and Products Large Language Models (LLMs) like ChatGPT are demonstrating breathtaking capabilities, but their size and complexity have deterred many practitioners from applying them. In Quick Start Guide to Large Language Models, pioneering data scientist and AI entrepreneur Sinan Ozdemir clears away those obstacles and provides a guide to working with, integrating, and deploying LLMs to solve practical problems. Ozdemir brings together all you need to get started, even if you have no direct experience with LLMs: step-by-step instructions, best practices, real-world case studies, hands-on exercises, and more. Along the way, he shares insights into LLMs' inner workings to help you optimize model choice, data formats, parameters, and performance. You'll find even more resources on the companion website, including sample datasets and code for working with open- and closed-source LLMs such as those from OpenAI (GPT-4 and ChatGPT), Google (BERT, T5, and Bard), EleutherAI (GPT-J and GPT-Neo), Cohere (the Command family), and Meta (BART and the LLaMA family). Learn key concepts: pre-training, transfer learning, fine-tuning, attention, embeddings, tokenization, and moreUse APIs and Python to fine-tune and customize LLMs for your requirementsBuild a complete neural/semantic information retrieval system and attach to conversational LLMs for retrieval-augmented generationMaster advanced prompt engineering techniques like output structuring, chain-ofthought, and semantic few-shot promptingCustomize LLM embeddings to build a complete recommendation engine from scratch with user dataConstruct and fine-tune multimodal Transformer architectures using opensource LLMsAlign LLMs using Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF)Deploy prompts and custom fine-tuned LLMs to the cloud with scalability and evaluation pipelines in mind "By balancing the potential of both open- and closed-source models, Quick Start Guide to Large Language Models stands as a comprehensive guide to understanding and using LLMs, bridging the gap between theoretical concepts and practical application."--Giada Pistilli, Principal Ethicist at HuggingFace "A refreshing and inspiring resource. Jam-packed with practical guidance and clear explanations that leave you smarter about this incredible new field."--Pete Huang, author of The Neuron Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details. , >

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  • Was sind die gängigen Best Practices für Compliance-Training in Unternehmen?

    Die gängigen Best Practices für Compliance-Training in Unternehmen umfassen regelmäßige Schulungen für Mitarbeiter, klare Richtlinien und Verfahren, sowie die Integration von Compliance-Themen in die Unternehmenskultur. Es ist wichtig, dass das Training interaktiv und praxisnah gestaltet ist, um das Verständnis und die Einhaltung der Vorschriften zu fördern. Zudem sollten regelmäßige Überprüfungen und Updates des Trainingsprogramms durchgeführt werden, um sicherzustellen, dass es den aktuellen rechtlichen Anforderungen entspricht.

  • "Was sind die gängigen Methoden und Best Practices für Compliance-Audits in Unternehmen?"

    Die gängigen Methoden für Compliance-Audits in Unternehmen umfassen die Überprüfung von Richtlinien und Verfahren, die Durchführung von Interviews mit Mitarbeitern und die Analyse von Daten und Dokumenten. Best Practices beinhalten die regelmäßige Überprüfung und Aktualisierung von Compliance-Programmen, die Schulung von Mitarbeitern und die Einrichtung eines unabhhängigen Prüfungsausschusses. Zudem ist es wichtig, externe Experten hinzuzuziehen, um eine objektive Bewertung der Compliance-Praktiken sicherzustellen.

  • Welche Herausforderungen und Best Practices gibt es bei der Datenmigration in Bezug auf Datenschutz und Compliance?

    Die Datenmigration stellt eine Herausforderung für den Datenschutz und die Compliance dar, da sensible Daten während des Prozesses gefährdet sein können. Es ist wichtig, sicherzustellen, dass alle Datenschutzrichtlinien und gesetzlichen Anforderungen eingehalten werden, um die Integrität der Daten zu gewährleisten. Best Practices umfassen die Verschlüsselung sensibler Daten während der Migration, die Durchführung von Datenschutz-Folgenabschätzungen und die Einhaltung der geltenden Datenschutzgesetze. Zudem ist eine sorgfältige Planung und Dokumentation des gesamten Migrationsprozesses unerlässlich, um die Einhaltung von Compliance-Vorschriften nachzuweisen.

  • Was sind die Best Practices für eine erfolgreiche Kundenberatung?

    Die Best Practices für eine erfolgreiche Kundenberatung umfassen eine gründliche Bedarfsanalyse, aktives Zuhören und individuelle Lösungsvorschläge. Es ist wichtig, empathisch und professionell auf die Bedürfnisse und Anliegen der Kunden einzugehen. Eine transparente Kommunikation, klare Erklärungen und ein proaktives Follow-up tragen ebenfalls zu einer erfolgreichen Kundenberatung bei.

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  • Was sind die wichtigsten Best Practices für erfolgreiche Blogposts?

    Die wichtigsten Best Practices für erfolgreiche Blogposts sind relevante und ansprechende Inhalte, eine klare Struktur und regelmäßige Aktualisierungen. Außerdem ist es wichtig, SEO-optimierte Keywords zu verwenden, um die Sichtbarkeit des Blogs zu erhöhen. Zuletzt sollte man auf eine ansprechende Gestaltung und hochwertige Bilder achten, um die Leser anzusprechen.

  • "Was sind die wichtigsten Best Practices für erfolgreiches Videoblogging?"

    1. Regelmäßige und konsistente Veröffentlichung von hochwertigem und relevantem Content. 2. Interaktion mit der Community durch Beantwortung von Kommentaren und Fragen. 3. Nutzung von SEO-Techniken, um die Sichtbarkeit und Reichweite der Videos zu erhöhen.

  • Welche Herausforderungen und Best Practices gibt es bei der Datenmigration in Bezug auf Datenschutz, Sicherheit und Compliance?

    Die Datenmigration stellt eine Herausforderung für den Datenschutz dar, da sensible Daten während des Transfers gefährdet sein können. Es ist wichtig, sicherzustellen, dass die Daten während der Migration verschlüsselt und geschützt sind, um Datenschutzbestimmungen einzuhalten. Die Sicherheit ist ein weiterer wichtiger Aspekt, da während der Datenmigration das Risiko von Datenverlust oder unbefugtem Zugriff besteht. Best Practices umfassen die Verwendung von sicheren Übertragungsprotokollen und die Implementierung von Zugriffskontrollen, um die Sicherheit der Daten während des Transfers zu gewährleisten. Die Einhaltung von Compliance-Vorschriften ist ebenfalls entscheidend, da Unternehmen gesetzliche Anforderungen in Bezug auf den Schutz personenbezogener Daten einhalten müssen. Best Practices umfassen die Durchführung einer gründlichen Pr

  • Welche Best Practices sollten bei der Erstellung von Rechtsdokumentation in Bezug auf Datenschutz und Compliance beachtet werden?

    Bei der Erstellung von Rechtsdokumentation in Bezug auf Datenschutz und Compliance ist es wichtig, die geltenden Gesetze und Vorschriften zu beachten, um rechtliche Risiken zu minimieren. Zudem sollten klare und verständliche Sprache verwendet werden, um sicherzustellen, dass die Dokumentation für alle Beteiligten zugänglich ist. Es ist ratsam, die Dokumentation regelmäßig zu aktualisieren, um sicherzustellen, dass sie den aktuellen rechtlichen Anforderungen entspricht. Schließlich ist es wichtig, die Dokumentation von einem Rechtsexperten überprüfen zu lassen, um sicherzustellen, dass sie vollständig und korrekt ist.

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