Produkt zum Begriff Datenanalyse:
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Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 27.99 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R' Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen
Nach einer kurzen generellen Einführung in R wird ausführlich erläutert, wie Daten eingelesen und bearbeitet werden können. Danach erklärt das Buch Verfahren der deskriptiven und explorativen Statistik. Die Inferenzstatistik wird durch Ausprobieren und Simulationen eingeführt, gefolgt von einer ausführlichen Darstellung der gängigen inferenzstatistischen Verfahren. Den Abschluss machen die explorative Faktorenanalyse und die Clusteranalyse. Alle Verfahren werden den LeserInnen mittels zahlreicher Datensätze zur Verfügung gestellt, und jedes Kapitel demonstriert die Analysen anhand einfacher und komplexer Datenbeispiele aus dem Forschungsalltag. Nicht zu Unrecht ist R inzwischen in der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse etabliert und manche neueren Verfahren stehen nur dort zur Verfügung. Die LeserInnen werden über das gesamte Buch hinweg immer wieder ermuntert, die Vielfalt und Flexibilität von R selbst auszuprobieren.
Preis: 29.95 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
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Was sind die verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten von Segmentierungen in der Datenanalyse?
Segmentierungen in der Datenanalyse können verwendet werden, um Kunden in verschiedene Gruppen zu unterteilen und ihr Verhalten zu verstehen. Sie können auch zur Personalisierung von Marketingkampagnen und zur Identifizierung von Trends und Mustern in den Daten genutzt werden. Darüber hinaus helfen Segmentierungen Unternehmen dabei, ihre Zielgruppen besser zu verstehen und gezielte Entscheidungen zu treffen.
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Welche potenziellen Fehlerquellen sollten bei der Datenanalyse unbedingt berücksichtigt werden?
Bei der Datenanalyse sollten potenzielle Fehlerquellen wie unvollständige oder fehlerhafte Daten, Bias und fehlerhafte Annahmen berücksichtigt werden. Zudem können technische Probleme wie Datenverlust oder fehlerhafte Algorithmen zu Fehlern führen. Eine unzureichende Validierung der Ergebnisse kann ebenfalls zu falschen Schlussfolgerungen führen.
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Was sind die grundlegenden Funktionen der Hauptkomponente in der Datenanalyse?
Die Hauptkomponentenanalyse reduziert die Dimensionalität von Daten, indem sie die wichtigsten Informationen extrahiert. Sie hilft dabei, Muster und Strukturen in den Daten zu identifizieren. Zudem kann sie zur Visualisierung und Interpretation von komplexen Datensätzen verwendet werden.
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Was sind die Vorteile und Anwendungsmöglichkeiten von Clustern in der Datenanalyse?
Cluster ermöglichen die Gruppierung von ähnlichen Datenpunkten, um Muster und Strukturen zu erkennen. Dadurch können komplexe Datensätze vereinfacht und interpretiert werden. Clusteralgorithmen finden Anwendung in der Segmentierung von Kunden, der Erkennung von Anomalien und der Visualisierung von Daten.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.
Preis: 109.00 € | Versand*: 0.00 € -
Enterprise Networking, Security, and Automation Companion Guide (CCNAv7)
Enterprise Networking, Security, and Automation Companion Guide is the official supplemental textbook for the Enterprise Networking, Security, and Automation v7 course in the Cisco Networking Academy CCNA curriculum.This course describes the architectures and considerations related to designing, securing, operating, and troubleshooting enterprise networks. You will implement the OSPF dynamic routing protocol, identify and protect against cybersecurity threats, configure access control lists (ACLs), implement Network Address Translation (NAT), and learn about WANs and IPsec VPNs. You will also learn about QoS mechanisms, network management tools, network virtualization, and network automation.The Companion Guide is designed as a portable desk reference to use anytime, anywhere to reinforce the material from the course and organize your time.The book's features help you focus on important concepts to succeed in this course:* Chapter objectives: Review core concepts by answering the focus questions listed at the beginning of each chapter.* Key terms: Refer to the lists of networking vocabulary introduced and highlighted in context in each chapter.* Glossary: Consult the comprehensive Glossary with more than 500 terms.* Summary of Activities and Labs: Maximize your study time with this complete list of all associated practice exercises at the end of each chapter.* Check Your Understanding: Evaluate your readiness with the end-of-chapter questions that match the style of questions you see in the online course quizzes. The answer key explains each answer.How To: Look for this icon to study the steps you need to learn to perform certain tasks.Interactive Activities: Reinforce your understanding of topics with dozens of exercises from the online course identified throughout the book with this icon.Videos: Watch the videos embedded within the online course.Packet Tracer Activities: Explore and visualize networking concepts using Packet Tracer exercises interspersed throughout the chapters and provided in the accompanying Labs & Study Guide book.Hands-on Labs: Work through all the course labs and additional Class Activities that are included in the course and published in the separate Labs & Study Guide.
Preis: 62.05 € | Versand*: 0 € -
Exam Ref SC-900 Microsoft Security, Compliance, and Identity Fundamentals
Prepare for Microsoft Exam SC-900 and help demonstrate your real-world knowledge of the fundamentals of security, compliance, and identity (SCI) across cloud-based and related Microsoft services. Designed for business stakeholders, new and existing IT professionals, functional consultants, and students, this Exam Ref focuses on the critical thinking and decision-making acumen needed for success at the Microsoft Certified: Security, Compliance, and Identity Fundamentals level. Focus on the expertise measured by these objectives: Describe the concepts of security, compliance, and identity Describe the capabilities of Microsoft identity and access management solutions Describe the capabilities of Microsoft security solutions Describe the capabilities of Microsoft compliance solutions This Microsoft Exam Ref: Organizes its coverage by exam objectives Features strategic, what-if scenarios to challenge you Assumes you are a business user, stakeholder, consultant, professional, or student who wants to create holistic, end-to-end solutions with Microsoft security, compliance, and identity technologies About the ExamExam SC-900 focuses on knowledge needed to describe: security and compliance concepts and methods; identity concepts; Azure AD identity services/types, authentication, access management, identity protection, and governance; Azure, Azure Sentinel, and Microsoft 365 security management; Microsoft 365 Defender threat protection and Intune endpoint security; Microsoft 365 compliance management, information protection, governance, insider risk, eDiscovery, and audit capabilities; and Azure resource governance. About Microsoft CertificationPassing this exam fulfills your requirements for the Microsoft Certified: Security, Compliance, and Identity Fundamentals certification, helping to demonstrate your understanding of the fundamentals of security, compliance, and identity (SCI) across cloud-based and related Microsoft services. With this certification, you can move on to earn more advanced related Associate-level role-based certifications. See full details at: microsoft.com/learn
Preis: 29.95 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
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Welche Datenbankkenntnisse sind für den Einstieg in die Datenanalyse besonders wichtig?
Für den Einstieg in die Datenanalyse sind grundlegende Kenntnisse in SQL unerlässlich, um Daten abfragen und analysieren zu können. Zudem ist es hilfreich, sich mit relationalen Datenbanken wie MySQL oder PostgreSQL vertraut zu machen. Auch Kenntnisse in der Datenmodellierung und -normalisierung sind wichtig, um effektiv mit großen Datensätzen arbeiten zu können.
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Was sind Verhaltensdaten und wie werden sie in der Datenanalyse verwendet?
Verhaltensdaten sind Informationen über das Verhalten von Benutzern im Internet, wie Klicks, Suchanfragen und Interaktionen. In der Datenanalyse werden Verhaltensdaten verwendet, um Muster und Trends zu identifizieren, Benutzerverhalten zu verstehen und personalisierte Empfehlungen zu erstellen. Durch die Analyse von Verhaltensdaten können Unternehmen ihre Produkte und Dienstleistungen verbessern und ihre Marketingstrategien optimieren.
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Welche Tools eignen sich am besten zur effizienten Datenanalyse und Visualisierung?
Für die effiziente Datenanalyse und Visualisierung eignen sich Tools wie Tableau, Power BI und Google Data Studio, die eine benutzerfreundliche Oberfläche und umfangreiche Funktionen bieten. Diese Tools ermöglichen es, große Datenmengen schnell zu analysieren, aussagekräftige Visualisierungen zu erstellen und Erkenntnisse leicht verständlich zu präsentieren. Durch die Integration von verschiedenen Datenquellen und die Automatisierung von Prozessen können Unternehmen ihre Datenanalyse optimieren und fundierte Entscheidungen treffen.
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Was sind die Hauptvorteile und Anwendungen von Clustering in der Datenanalyse?
Die Hauptvorteile von Clustering in der Datenanalyse sind die Identifizierung von natürlichen Gruppierungen in den Daten, die Reduzierung der Dimensionalität und die Erkennung von Ausreißern. Anwendungen von Clustering sind unter anderem die Segmentierung von Kunden, die Erkennung von Mustern in großen Datensätzen und die Verbesserung der Effizienz von Suchalgorithmen. Insgesamt ermöglicht Clustering eine bessere Organisation und Interpretation von komplexen Daten.
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